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能賦予工業(yè)機器人深度學習能力的3d機器視覺系統(tǒng)技術,，最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,，能夠識別文字,、圖像和聲音等數據,。
在工業(yè)檢測領域,，常常面臨這樣的問題,，產品的缺陷類別千變萬化,，要識別的字符各式各樣,。在傳統(tǒng)的視覺算法中,，更多的是提取圖像特征,，總結缺陷的特點，用某些參數來描述特征,。但在當今越來越復雜的應用場景中,，傳統(tǒng)的視覺識別算法越來越難以解決這些差異性，并且在識別準確度和識別效率上也有很大的問題,。在面對這類需求時,，深度學習技術和機器視覺相結合,，很好地解決了這個問題。
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