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機器視覺的4個關(guān)鍵性作用

機器視覺就是用智能3D視覺系統(tǒng),、工業(yè)相機等代替人眼,，通過工業(yè)高清攝像頭等將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),，得到被攝目標的形態(tài)信息,，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,，然后對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果,，來控制機器人,、機械臂等自動化設(shè)備進行各種動作。以下4個是機器視覺的關(guān)鍵性作用,。

第1,、視覺引導(dǎo)和定位

機器視覺采用先進的圖像視覺檢測技術(shù)，對高速運動的工業(yè)產(chǎn)品進行實時全面的視覺定位分析,，此功能主要用于自動裝配及生產(chǎn),。

機器人視覺引導(dǎo)—引導(dǎo)是使用機器視覺來報告組件的位置和方向。在自動化生產(chǎn)流水線中,，通過機器視覺系統(tǒng)實時了解機器人在操作過程中,、工作環(huán)境中的變化，并作出相應(yīng)調(diào)整動作以保證任務(wù)的正確完成,。

機器人視覺定位—要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置,，上下料使用機器視覺來定位，引導(dǎo)機械手臂準確抓取,。

第2,、外觀檢測

機器視覺可以用于對產(chǎn)品表面進行精密檢測，檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題,，該環(huán)節(jié)也是取代人工較多的環(huán)節(jié),。主要包括目標方向及位置檢測，尺寸檢測,、外觀缺陷檢測,、劃痕,、裂紋、色差檢測等產(chǎn)品表面的壓傷,、破損,、刮傷、臟污檢測,，印刷表面的瑕疵檢測等;

第3,、測量

有些產(chǎn)品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級,，人眼無法檢測須使用機器完成,。機器視覺可以在非接觸情況下，對產(chǎn)品尺寸進行精密測量,，以確定產(chǎn)品外觀尺寸方面的誤差,。

第4、視覺識別

就是利用機器視覺對圖像進行處理,、分析和理解,，以識別各種不同模式的目標和對象。機器視覺識別可用于對一維碼及二維碼的解碼,、光學(xué)字符的識別與確認,、顏色及形狀的識別等?？梢赃_到數(shù)據(jù)的追溯和采集,，在汽車零部件、食品,、藥品等應(yīng)用較多,。