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光淪機器視覺公司，3d無序抓取系統(tǒng)采用3d機器視覺進行識別引導機械手進行拾取工件,，驅(qū)動機械手料框堆疊工件識別/無序抓取等多種需求。并根據(jù)3D機器視覺成像系統(tǒng)的分析結(jié)果,，自動規(guī)劃路徑并同時避開障礙物實現(xiàn)對工件的抓取，常用于自動化生產(chǎn)流水線,。
需求
抓取不同粗細大小的電源線,。
分析
研究樣本的特征，線材比較細并且堆放排列混亂,，最后使用抓取單根線的做法,。由于線材表明的弧度與線材挨著的區(qū)域在成像上曲率接近，部分同時點云存在缺失,，提取梯度的方式提取較高位置不可行，只能起到特征增強的效果,。
算法實現(xiàn)
使用像素對比的方式,，提取半徑為r的8個像素點與中心點像素值進行對比，保留中心點大于周圍點6個以上的像素點,，即可大致得到局部區(qū)域較高區(qū)域的點云,。并通過全為1的卷積核,，去掉區(qū)域半徑大于線徑的部位，去掉密度大的部分,。最后使用空心化去掉交叉部分,，將線盡量分成一段一段。最后識別一段段線段,，使用線段平行部分提取抓取位置,。
總結(jié)
提取比較空的特征，可以試著用全為1的卷積核,，卷積0/1二值圖,。篩選卷積后的特征值小于某個值的特征區(qū)域。在使用同樣大的卷積膨脹可以得到相對比較空的區(qū)域,。
光淪科技有限公司3D無序抓取系統(tǒng)就是利用3D機器視覺成像系統(tǒng)對工件表面進行感知和分析,，計算得到物體的實時空間坐標和姿態(tài)（采用3D相機進行三維數(shù)據(jù)的采集、匹配,、識別,，并將最合適抓取工件的坐標轉(zhuǎn)換為機器人坐標，機器人根據(jù)限定條件進行最優(yōu)路徑規(guī)劃完成散亂工件的抓?。┳屇臋C器人能夠?qū)崟r的“看到”工件所處的位置以及姿態(tài),，自動判斷得到下一個抓取的工件信息。最終實現(xiàn)無序抓取,。無需示教即可無縫驅(qū)動機械臂可被廣泛應用于料框堆疊工件的識別/無序抓取等多種需求,。
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